DECOUVERTE ET UTILISATION DE L’ANALYSE DE DONNEES – METHODES MULTIVARIEES
Mathématiques appliquées
Objectifs
Savoir traiter un tableau de données numériques de taille importante : représentations graphiques de données multiples, étude des corrélations, modélisation d’une ou plusieurs propriétés.
Contenu pédagogique
Différents types de données
Qualitatives
Quantitatives…
Représentations graphiques des données multiples
Corrélation
Classification ascendante hiérarchique (notion)
Représentation graphique (dendogramme)
Analyse en composantes principales (ACP)
Liaison entre « variables » et “réponses”, régression linéaire simple et multiple
Régression pas à pas
Régression pseudo-orthogonale
Régression en composantes principales (PCR)
Méthode régression PLS (Partial Least Square)
Exemples d’analyse de données spectrales
Ces méthodes seront abordées sous forme pratique à l’aide de logiciels et à partir de données industrielles issues du laboratoire ou de l’atelier (données spectrales, classification de colonnes chromatographiques, détection de fraudes en agroalimentaire, contrôle de procédés…).