EXPLOITATION DES SPECTRES VIBRATIONNELS IR, NIR et RAMAN – Pour la caractérisation et le dosage de constituants
Sciences analytiques
Objectifs
Donner aux participants les outils nécessaires aux traitements et à l’exploitation des spectres
Contenu pédagogique
Rappel sur les données spectroscopiques vibrationnelles
Bases physico-chimiques des spectroscopies vibrationnelles
Analyse comparative des spectres IR, NIR et Raman
Chimiométrie
Traitement de signal : filtrage et déconvolution
Principes et intérêts du filtrage de spectre
Filtrage dérivation et lissage
Bases de l’analyse de Fourier
Convolution et déconvolution
Applications analytiques :
– Amélioration de la résolution « résolution enhancement »
– Ajustement de pics – détermination de structure en IR
– Elimination de la fluorescence en spectroscopie Raman
– Optimisation d’étalonnage en proche infra – rouge
Outils statistiques pour la modélisation
Schéma général de la modélisation des spectres
Base de données – population
Prétraitements des spectres
Sélection des gammes spectrales
Gestion des hors normes
Calcul de distances entre spectres
Principes et objectifs
Mesure de distance entre spectres
Test d’appartenance et identification spectrale
Comparaison des différentes méthodes
Applications à l’identification de matières premières en Proche infrarouge
Analyse factorielle
Représentation algébrique des spectres
Modèles factoriels et dimensionnalité
Validation croisée
Mise en oeuvre d’une ACP
Exploitation des résultats (scores et loadings)
Application au suivi en ligne d’un mélange
Calibration
Les limites des méthodes classiques de calibration
Principe de la régression PLS
Mise en oeuvre et validation
Application au dosage d’un principe actif dans un comprimé pharmaceutique