FUSION DE DONNEES MULTIVARIEES
Sciences analytiques
Objectifs
Découvrir les méthodes de fusion de données en analyse quantitative
Être rapidement autonome sur le traitement de vos données
Assimiler les étapes clés de la méthodologie de fusion de données (spectroscopiques, physico-chimiques, procédés, etc)
Contenu pédagogique
THEORIE
- Rappels sur les méthodes chimiométriques
- Introduction
- Analyse exploratoire : ACP
- Prétraitements spectroscopiques
- Modèles linéaires de régression multivariée (PLS)
- Méthodes de fusion des données
- Principe de combinaison des blocs de données
- Les 3 niveaux de fusion des données
- Prétraitements des blocs
- Conclusions sur l’analyse de données multivariées
- Questions-réponses sur points non maîtrisés
TRAVAUX DIRIGES
Des exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation est réalisée sur le logiciel d’analyse de données et Machine Learning PLS_Toolbox® ou SOLO® (Eigenvector Research Inc).
Les principes des méthodes sont introduits par une approche non mathématique et l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.