INCERTITUDES DE MESURE – APPLICATIONS AU LABORATOIRE
Qualité
Objectifs
Identifier et réduire les erreurs de mesure.
Estimer les incertitudes de mesure pour des mesures simples et pour des processus de mesure complexes.
Contenu pédagogique
De la nécessité de présenter l’incertitude d’un résultat de mesure
Différencier “erreur de mesure” et “incertitudes de mesure”
Les exigences normatives
- Exemple des normes ISO 9001, ISO 17025, ISO 15189, etc
prise en compte de l’incertitude de mesure dans la déclaration de conformité
Présentation générale des approches pour l’estimation des incertitudes de mesure
- L’approche « propagation des incertitudes » (GUM)
- Les approches alternatives internes au laboratoire (contrôle interne, plans d’expériences spécifiques, etc.)
- L’approche « essais inter laboratoires »
- Application des simulations de Monte-Carlo à l’estimation des incertitudes de mesure
Présentations détaillées de ces approches, identification des différences et des points communs, synthèse méthodologique
Rappels sur les caractéristiques des instruments de mesure
Raccordement métrologique : étalonnage et vérification
Rappels de statistiques (écart – type, variance, etc…)
Méthode d’estimation des incertitudes pour une mesure simple
- Application à la mesure d’une température
Méthode d’estimation des incertitudes pour une mesure complexe (par la méthode de propagation des incertitudes)
- Application à l’étalonnage d’un capteur de température (la méthode étudiée pourra être transposée à tout autre type d’étalonnage ou de mesure d’une grandeur physique)
Estimation des incertitudes pour une analyse complète, comprenant différentes étapes
- Préparation de l’étalon (traitement des incertitudes d’une pesée, puis dissolution de la masse dans un volume)
- Construction et utilisation de la droite d’étalonnage
- Obtention des mesures et expression du résultat
Etudes de cas
- La mise en pratique se fera sur deux exemples particuliers: chromatographie gazeuse et titrage potentiométrique)